CNN

Convolutional Neural Networks

1. Convolution
2. Pooling
3. Fully Connected

Convolution

R-CNN

• Detection System
• Using Region Proposal

YOLO

The YOLO Decection System

1. resizes the input image to 448 x 448
2. runs a single convolutional network on the image
3. thresholds the resulting detections by the model's confidence

The detection way of YOLO

• 이미지 pixel로부터 bounding box자료와 분류 과정을 single regression problem 으로 재정의
• 이미지를 한번만 보고 Object가 무엇이고 어디 있는지를 알 수 있음
• image에서 작동하는 Single Convolution Network를 실행하여 물체의 bounding box와 bounding box안의 Objet가 무엇인지 동시에 예측

YOLO tade off

• 분류 능력은 다른 분류시스템보다 떨어짐
• 빠르게 object 식별하나, 작은 물체 검출이 힘듦
• 실험을 통하여 해당 내용과 관련된 trade off를 확인해야함

Unified Detection

• Component들을 single convolution network에 통합
• 이미지로 얻은 feature들을 예측하고 탐지하는데 사용